【新零售】ai相助时尚电商跨入“新零售”

    ai相助时尚电商跨入“新零售”

在人工智能日趋火热的2017年，时尚领域的应用也已经起步，各大公司纷纷入局，想要突破时尚与科技的边界。而在国内的时尚电商中，也有开始尝试运用人工智能这个“黑科技”来为时尚增加科技的元素。

电商平台蘑菇街就选择了一个新的人工智能和时尚结合的方向——时尚搭配助手。据蘑菇街介绍，人工智能落地的关键是数据。而在蘑菇街上不仅有海量的商品数据，例如商品图像数据、店铺红人图像数据、全球街拍数据等，还有大量的用户数据，如用户上传的社交图像数据、视频图像数据，用户场景的行为数据等。在大规模数据的基础上，蘑菇街应用机器学习算法，来训练时尚分析模型。

“小助手”首先要具备理解图片的能力，也就是图像内容识别。对于蘑菇街来说，让人工智能理解时尚，就要把任意一张图片理解得更加细粒度，从而识别到更加细节的元素。例如将一套完整的全身搭配图片，分解为“烟粉圆领字母印花t恤、蓝色牛仔短裤、亮黑小方包、白色松糕鞋”。这种图片识别技术，可以极大地提高用户的搜索效率，为搭配推荐提供了解决途径。

从事计算机视觉和机器学习工作超过10年的蘑菇街图像算法高级技术专家张洪明介绍，人工智能与时尚电商结合，还要理解“搭配因素”。搭配因素包括流行趋势，即不同时节、不同地域的流行单品的变化，除此之外还有流行单品的面料、材质、外观颜色和风格等商品因素等，这个“小助手”能为用户找到更多可搭配的款式，形成候选集给到时尚运营，最终帮用户找更“贴心”的搭配。

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